같은 MySQL 쿼리는 왜 처음만 느렸을까: InnoDB 버퍼 풀과 스토리지 읽기
닉네임 로직 리팩터링의 추가 쿼리 비용을 측정하다 발견한 첫 실행 지연을 통해, 버퍼 풀 hit가 줄이는 비용과 캐시로도 사라지지 않는 작업을 구분한다.
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MySQL 행별 날짜 조건을 고정 범위로 바꿔 range scan 만들기
행마다 달라지는 날짜 하한 때문에 created_at 인덱스를 쓰지 못한 쿼리에, 기존 결과를 보존하는 고정 후보 범위를 추가한 근거를 보여준다.
MySQL 날짜 조건 최적화에서 MAX(extra_days)의 전제 검증하기
비정상적인 extra_days 하나가 날짜 계산을 NULL로 만들거나 조회 범위를 넓힐 수 있어, 입력 검증과 인덱스 회귀 확인을 함께 둔 이유를 설명한다.
쿼리 최적화 전후 API 응답을 JSON 전체로 비교하기
수정 전후 서버에 같은 fixture와 요청을 보내 배열 순서·커서·필드까지 비교하고, 성능 측정과 결과 검증을 분리한 방법을 보여준다.
MySQL 조건부 MAX 풀스캔과 ORDER BY DESC LIMIT 1의 적용 조건
published가 인덱스 밖에 있어 조건부 MAX 최적화가 깨진 원인과, 역순 인덱스 탐색이 유효한 데이터 분포 조건을 설명한다.
MySQL 드라이빙 테이블을 필터 결과와 반복 횟수로 판단하기
원본 테이블 크기보다 필터 후 행 수·안쪽 인덱스 비용·EXPLAIN ANALYZE의 loops로 nested-loop 조인 순서를 판단한다.
MySQL 한글 부분 검색에서 제한된 LIKE와 FULLTEXT ngram 비교
한글 부분 검색에서 제한된 LIKE와 ngram FULLTEXT가 만드는 결과·토큰·색인 비용을 비교해, 이번에는 LIKE를 유지한 기준을 제시한다.